— MandM 数据科学主管 Ben Powis

授权并促进跨职能团队之间的协作
Dataiku 允许所有职能（业务、数据、AI 和 IT）的专家在单一平台上工作和协作。主题专家将受益于可视化无代码和低代码功能，使他们能够通过快速有效地构建数据工作流来参与您的数据计划。可视化数据准备、自动特征工程和AutoML是非技术人员能够找到强大数据洞察的几种方式。

数据和人工智能专家可以通过Dataiku 中他们最喜欢的 IDE来生成和改进管道，并拥有完整的编程功能。

无论角色或身份如何，每个人都可以共同努力，从数据项目中产生更快、更强大、更稳健的结果。使用 Dataiku 和 GCP，MandM 的数据科学团队与公司的业务专家合作，与仅使用代码的方法相比，增加了价值并将项目开发时间缩短了 10 倍。

→ 立即阅读：了解 MandM 如何使用 Dataiku + GCP 构建和管理大规模模型

协作确实很重要。如果我们只是一个团队，每个人都在自己的机器上运行自己的笔记本，你就不能说，“嘿，看看我几周前做的这个东西。”借助 Dataiku 和 GCP 的强大功能，我们可以同时开展加拿大电报号码数据库项目，而这在以前是不可能做到的。

减少操作和维护的时间、精力和成本
采用 GCP 的 Dataiku 在允许团队协作方面表现出色，但它在简化模型和数据管道的操作和维护方面真正表现出色。

Dataiku 的关键功能可实现端到端分析和数据科学，消除了对各种机器学习 (ML) 服务的需求，降低了维护和 DevOps 成本，并提高了 MLOps 效率。这些功能使专家可以自由地专注于高影响力的任务。Dataiku 通过以下方法实现了这一目标：

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— MandM 数据科学主管 Ben Powis

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