與人們想像的相反，83%的人願意分享個人資訊以獲得更個人化的體驗。 這些數據來自HubSpot 與Rock Content、 Litmus 和 Wistia合作創建的《2023 年行銷狀況》報告。在本文中，我將帶訊。 但提供超個人化體驗說來容易做來難。畢竟，如何同時以自動化和客製化的方式與大量人員溝通？ 在本文中，我將向您展示將超個人化應用於電子郵件行銷活動的一些步驟。劇透：甚至人工智慧也能提供幫助。
個性化和超個性化之間的區別 個人化包括使用基本資料來拉 德國 電話號碼 近與使用者的距離。訂閱者之前提供的資訊或公司收集的信息，例如姓名和電子郵件地址。 另一方面，超個性化遠遠超出了人口統計的範圍。它是關於使用行為資訊為每個用戶提供更客製化的體驗。就好像該電子郵件是根據該人的興趣和需求專門為該人編寫的。 這可以使用不同的管道和工具來完成，例如機器學習、地理定位、大數據甚至人工智慧。 讓我們來看看虛構的體育用品商店發送的電子郵件的兩個實際範例。
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